「かゆいところに手が届く」画像生成AI「nano-banana」とは？

画像生成AIの「あと一歩」を解決する新星

「この画像の、人物の表情は変えずに、服の色だけを変更したい」「背景はそのままで、商品だけを差し替えたい」

画像生成AIを業務で活用しようと試みたことがある方なら、一度はこのような課題に直面したことがあるのではないでしょうか。プロンプト（指示文）を工夫しても、意図しない部分まで変更されてしまい、結局Photoshopなどの専門ツールで手作業の修正が必要になる。この「あと一歩」の使いづらさが、画像生成AIの本格的なビジネス実装を阻む一因となっていました。

しかし2025年、この状況を大きく変える可能性を秘めた、ユニークな国産サービスが登場しました。それが、株式会社AI-dealが開発した無料の画像生成AI「nano-banana」です。

AI-ワークスタイルの記事でも紹介されているように、このツールの最大の特徴は、従来の画像生成AIが苦手としていた「部分的な編集」に特化している点にあります。今回は、この「nano-banana」がビジネスの現場、特にクリエイティブ制作のプロセスをどのように変革するのかを深掘りしていきます。

「インペインティング技術」がもたらす革命

「nano-banana」の核となるのは、「インペインティング」と呼ばれる技術です。これは、画像の中の特定の範囲だけをAIに再描画させる技術で、ユーザーは編集したい箇所を塗りつぶし、その部分をどのように変更したいかを指示するだけで、画像の他の部分に影響を与えることなく、狙った箇所だけを修正できます。

これにより、以下のようなことが可能になります。

人物画像の微調整：表情や髪型はそのままに、服装やアクセサリーだけを変更する。
商品画像のバリエーション生成：ECサイトなどで、同じアングルの商品写真の色違いやデザイン違いを瞬時に作成する。
背景の修正：写真に写り込んでしまった不要なオブジェクトを自然に消去したり、別のものに置き換えたりする。
テキストの追加・変更：広告バナー内のキャッチコピーを、デザインを崩さずに差し替える。

これまでデザイナーが専門ソフトを駆使して時間をかけて行っていた作業を、非デザイナーでも直感的に、かつ数秒で完了できるのです。これは、単なる作業時間の短縮に留まらず、クリエイティブ制作のあり方そのものを変えるインパクトを持っています。

ビジネスの現場で何が実現できるのか？

「nano-banana」のような特化型ツールがもたらす変化は、主に「スピード」「コスト」「属人性の排除」の3つの側面から捉えることができます。

1. 圧倒的なスピードアップ
広告クリエイティブのA/Bテストを例に考えてみましょう。従来、複数のパターンのバナーを制作するには、一つひとつ手作業で要素を修正する必要がありました。しかし「nano-banana」を使えば、ベースとなるデザインは一つで、キャッチコピーや商品の色、モデルの服装などを瞬時に差し替えた大量のバリエーションを生成できます。これにより、施策のPDCAサイクルを劇的に高速化させることが可能になります。

2. 外注コストとツールライセンス料の削減
これまでデザインの微修正が発生するたびに、外部のデザイナーに依頼していた企業も多いでしょう。「nano-banana」を使えば、内製のマーケターや企画担当者自身が修正作業を行えるようになり、外注コストを大幅に削減できます。また、高度な画像編集ソフトのライセンス数を減らせる可能性もあります。

3. クリエイティブ業務の民主化
専門スキルを持った特定のデザイナーに依存していた画像編集業務が、より多くのメンバーで分担できるようになります。これは、業務の属人化を防ぎ、チーム全体の生産性を向上させる上で非常に重要です。重要なのは、AIに全てを任せるのではなく、人間とAIの役割分担を再定義することです。これは、パルコの広告事例が示すAIとの協業の本質とも言えるでしょう。

「汎用型」と「特化型」の使い分けが鍵

「nano-banana」の登場は、生成AI活用のトレンドが新たなフェーズに入ったことを示唆しています。ChatGPTやGeminiのような大規模言語モデル（LLM）や、Midjourneyのような汎用的な画像生成AIが市場を切り拓いた後、次に求められるのは、特定の業務課題（ドメイン）に特化したソリューションです。

あらゆる業務に対応できる「万能ナイフ」のような汎用型AIと、特定の問題を深く、効率的に解決する「専門工具」のような特化型AI。これからのビジネスパーソンには、これらのツールを戦略的に組み合わせる「AIポートフォリオ」の構築術が求められます。まさに、「汎用型」と「特化型」生成AIの賢い使い分けこそが、生産性向上の鍵を握るのです。

まとめ

「nano-banana」は、画像生成AIが「面白いおもちゃ」から「実用的なビジネスツール」へと進化する過程で現れた、象徴的なサービスと言えるでしょう。これまでAI活用を躊躇していた企業や、導入したものの現場の細かなニーズに応えられず悩んでいた担当者にとって、大きなブレークスルーとなる可能性があります。

特定の課題解決に特化したツールは、導入のハードルが低く、費用対効果も明確にしやすいというメリットがあります。自社の業務プロセスの中に潜む「あと一歩」の非効率を、このような特化型AIで解決できないか、一度検討してみてはいかがでしょうか。