サイバー攻撃の高度化と増加が止まらない中、企業のセキュリティ責任者であるCISO（最高情報セキュリティ責任者）は、日々新たな脅威への対応に追われています。限られたリソースと専門知識の中で、いかに効率的かつ効果的にセキュリティを維持・強化していくか。この喫緊の課題に対し、生成AIが強力な解決策として注目されています。
2025年9月9日付のITmediaエンタープライズでは、生成AIがセキュリティ運用を変革する可能性について、CISOが抱える4つの疑問と解決策を提示するホワイトペーパーが紹介されました。「生成AIでセキュリティ運用はどう変わる？ CISOが抱える4つの疑問と解決策」。この記事では、この最新情報に基づき、非エンジニアの皆様が生成AIをセキュリティ運用にどう活かせるか、具体的なイメージを深めていきましょう。
CISOが抱える4つの疑問と生成AIによる解決策
生成AIは、従来のセキュリティツールでは難しかった複雑なデータ分析や人間による判断を要するタスクにおいて、その真価を発揮します。CISOが直面する主要な課題に対し、生成AIがどのように貢献できるのかを見ていきましょう。
疑問1: 脅威の高速検知と対応は可能か？
日々生成される膨大なログデータやアラートの中から、本質的な脅威を迅速に特定し、対応することは至難の業です。従来のルールベースの検知では見落としが発生しやすく、専門家による手動分析には時間がかかります。
生成AIによる解決策： 生成AIは、異常検知の精度を飛躍的に向上させます。機械学習モデルが過去の攻撃パターンや正常な振る舞いを学習することで、未知の脅威や巧妙な攻撃の兆候をリアルタイムで検知できます。さらに、検知された脅威について、関連する情報を自動で収集・要約し、インシデント対応チームに提供することで、初動対応の迅速化に貢献します。これにより、インシデントの深刻化を防ぎ、被害を最小限に抑えることが可能になります。
自律的なAIエージェントの活用については、AIエージェントが切り拓く業務自動化の新時代でも詳しく解説しています。
疑問2: セキュリティ運用の効率化はどこまで進むか？
セキュリティ運用には、アラートトリアージ、インシデントレポート作成、脆弱性診断結果の分析など、定型的でありながら専門知識を要するタスクが数多く存在します。これらは運用担当者の大きな負担となり、ボトルネックになりがちです。
生成AIによる解決策： 生成AIは、これらの定型業務を自動化・半自動化することで、運用効率を劇的に向上させます。例えば、アラートの内容からインシデントの概要を自動生成したり、過去の対応履歴から最適な対処法を提案したりすることが可能です。また、脆弱性診断レポートの膨大な記述を要約し、優先順位付けを支援することで、限られた人材がより戦略的な業務に集中できるようになります。これにより、運用コストの削減と、より質の高いセキュリティ対策の両立が期待できます。
業務自動化の戦略については、CELF AIが拓く業務自動化の最前線もご参照ください。
疑問3: 深刻な人材不足にどう対応するか？
サイバーセキュリティ分野の専門人材不足は世界的な課題であり、日本においても例外ではありません。高度な知識と経験を持つ人材の確保は困難であり、セキュリティ体制強化の大きな障壁となっています。
生成AIによる解決策： 生成AIは、セキュリティに関する専門知識を学習し、まるでベテランアナリストのように振る舞うことができます。これにより、経験の浅い担当者でも、生成AIのサポートを得ながら高度な分析や判断を行うことが可能になります。具体的には、複雑なマルウェア分析の支援、セキュリティポリシーの解釈、法規制への準拠に関するアドバイスなどが挙げられます。これは、既存人材のスキルアップを加速させるとともに、新たな人材の育成期間を短縮し、組織全体のセキュリティレベルを底上げする効果をもたらします。
非エンジニアの人材育成については、人材不足時代を乗り越える：非エンジニアのための生成AI実践スキルアップセミナーも参考になるでしょう。
疑問4: リスク評価とガバナンスをどう強化するか？
ビジネス環境の変化が速い現代において、常に最新の脅威動向を把握し、自社のリスクを正確に評価し、適切なガバナンス体制を構築することは極めて重要です。しかし、このプロセスは多大な時間と労力を要します。
生成AIによる解決策： 生成AIは、世界中の最新の脅威インテリジェンスをリアルタイムで収集・分析し、自社のシステムや資産に対する潜在的なリスクを評価します。これにより、CISOは常に最新の脅威状況に基づいた意思決定を下すことが可能になります。また、セキュリティポリシーの策定支援、コンプライアンスチェックの自動化、セキュリティ監査レポートの生成など、ガバナンス強化に資する多様な機能を提供します。これにより、リスクマネジメントの精度と速度が向上し、企業全体のレジリエンス（回復力）が高まります。
生成AI導入のビジネス価値最大化については、生成AI導入で失敗しない！非エンジニアのためのビジネス価値最大化ユースケース選定術も併せてご覧ください。
生成AI導入で実現する未来のセキュリティ
生成AIをセキュリティ運用に導入することで、企業は以下のような具体的なメリットを享受できます。
- 脅威への対応速度の劇的な向上: リアルタイム検知と自動化された初動対応により、インシデント発生から解決までの時間を大幅に短縮します。
- 運用コストの最適化: 定型業務の自動化により、人的リソースをより戦略的な業務に再配分し、全体的な運用コストを削減します。
- セキュリティ人材の能力向上と育成: AIアシスタントが専門知識を補完し、経験の浅いメンバーの成長を加速させます。
- プロアクティブなリスク管理: 最新の脅威情報を基にしたリスク評価と、予測的な対策が可能になります。
これらの変革は、単にセキュリティを強化するだけでなく、ビジネスの継続性と成長を支える強固な基盤を築くことにつながります。
導入における留意点と安全な活用
生成AIの導入には大きなメリットがある一方で、いくつかの留意点も存在します。特に、AIの「ハルシネーション（幻覚）」と呼ばれる誤情報の生成リスクや、機密データの取り扱いに関するプライバシー問題は、セキュリティ運用において致命的となる可能性があります。
そのため、生成AIをセキュリティに活用する際は、信頼できるモデルの選定、適切なデータガバナンスの確立、そして出力結果のファクトチェック体制の構築が不可欠です。また、AIの倫理的利用に関するガイドラインを策定し、従業員への教育を徹底することも重要です。
生成AIの安全性については、生成AIを安全に使う新常識や生成AIの「嘘」を見破るといった記事も参考にしてください。
まとめ
生成AIは、セキュリティ運用を単なるコストセンターから、ビジネスを加速させる戦略的な部門へと変革させる可能性を秘めています。CISOをはじめとする非エンジニアの皆様が、生成AIの特性を理解し、その導入・活用をリードすることで、企業はより強固で回復力のあるセキュリティ体制を構築できるでしょう。未来のセキュリティは、生成AIとの協働によって築かれていきます。
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