2025年、生成AIはビジネスのあらゆる側面に深く浸透し、その活用はもはや競争優位性を確立するための必須条件となりつつあります。しかし、その一方で、情報漏洩や誤情報の拡散、著作権侵害といった新たなリスクも顕在化しており、企業にとって「いかに安全かつ効果的に生成AIを導入・運用するか」というガバナンスの課題が喫緊のテーマとなっています。
多くの非エンジニアのビジネスパーソンが、生成AIの可能性に期待を寄せつつも、「具体的にどのようなルールを設ければ安心して使えるのか」「法的なリスクにどう対応すればいいのか」といった疑問を抱えているのではないでしょうか。このような企業の悩みに応えるべく、株式会社ラックが「生成AI利用・開発ガバナンス策定支援」サービスの提供を開始したことは、まさに時宜を得た動きと言えるでしょう。
生成AI活用の光と影：高まるリスクへの意識
生成AIの導入は、業務効率化や新たな価値創造の大きなチャンスをもたらします。しかし、その一方で、以下のような潜在的なリスクも無視できません。
- 情報漏洩リスク：機密情報や個人情報をAIに入力してしまい、外部に流出する可能性。
- ハルシネーション（幻覚）：AIが事実に基づかない情報を生成し、誤った判断を導くリスク。
- 著作権侵害：学習データに含まれる著作物を意図せず出力してしまい、法的な問題に発展する可能性。
- 公平性・倫理的問題：AIの判断が特定の属性に偏ったり、社会的な倫理に反する結果を生み出したりするリスク。
これらのリスクは、企業のブランドイメージを損なうだけでなく、重大な法的責任や経済的損失につながる可能性を秘めています。そのため、生成AIを全社的に活用していくためには、技術導入だけでなく、それを支える強固なガバナンス体制の構築が不可欠なのです。当ブログでも、生成AIを安全に使う新常識や、著作権リスクを乗り越えるクリーンデータと賠償責任付きAIサービスなど、多角的にリスク管理の重要性を解説してきました。
ラックが提供する「生成AI利用・開発ガバナンス策定支援」とは
株式会社ラックは、長年の情報セキュリティ分野での実績とノウハウを活かし、「情報セキュリティ・情報システム標準策定支援サービス」を拡充し、新たに「生成AI利用・開発ガバナンス策定支援」の提供を開始しました（参照：ラックがガバナンス策定サービスを提供開始（＠IT））。
このサービスの主な目的は、企業が生成AIを安全かつ効果的に利用・開発するための明確なルールと体制を構築することにあります。具体的には、以下のような項目に対する支援が提供されます。
- 利用ガイドラインの策定：社員が生成AIを利用する際の具体的なルール（入力して良い情報・いけない情報、出力物の確認方法など）。
- 開発ルールの整備：自社で生成AIモデルを開発・導入する際のセキュリティ要件や倫理的配慮。
- リスク評価基準の確立：生成AIの利用がもたらす潜在的リスクを評価し、管理するための基準。
- 責任体制の明確化：AIの利用によって問題が発生した場合の責任範囲と対応プロセス。
このような専門的な支援を受けることで、企業は手探りでガバナンス体制を構築する負担を軽減し、より迅速かつ確実に生成AIの安全な活用基盤を築くことができるようになります。
非エンジニアが享受するメリット：安心と効率化
生成AIのガバナンス策定は、単にリスクを「防ぐ」だけでなく、非エンジニアのビジネスパーソンが生成AIを「使いこなす」上での大きな後押しとなります。
- 安心して活用できる環境：明確なガイドラインがあることで、「これなら大丈夫」という安心感を持って生成AIツールを業務に取り入れられます。これにより、非エンジニアはAI活用の心理的障壁を乗り越え、積極的に新しい働き方を試すことができるでしょう。
- 本質的な業務改善への集中：「この情報を使っていいのか」「出力結果は信用できるのか」といった懸念に時間を費やすことなく、生成AIを本来の目的である業務効率化や創造性向上に集中して活用できます。これは、生成AIの導入障壁を乗り越えるためにも重要な視点です。
- 企業全体の信頼性向上と競争力強化：ガバナンスがしっかりしている企業は、顧客や取引先からの信頼を得やすくなります。また、リスクを管理しながら迅速にAI技術を取り入れることで、変化の激しい市場において競争優位性を確立する基盤となります。これは、生成AIが変えるセキュリティ運用にも繋がるでしょう。
ガバナンス策定のその先へ：実践的アプローチ
ラックのサービスは、ガバナンス策定に留まらず、その後の運用や継続的な見直しまでを見据えています。生成AI技術は日進月歩で進化しており、一度策定したルールも常に最新の状況に合わせてアップデートしていく必要があります。専門家による継続的なサポートは、企業がこの「永続的進化」に対応し、持続的に生成AIの恩恵を受けるための重要な要素となるでしょう。
非エンジニアの視点から見ても、このようなガバナンスの枠組みがあることで、より実践的なAI活用へとステップアップできます。例えば、プロンプトエンジニアリングのスキルを磨く際も、情報漏洩のリスクを意識しながら創造性を発揮できるようになります。当ブログの非エンジニアのための生成AIプロンプト入門なども参考に、安全な環境でスキルアップを図りましょう。
まとめ
生成AIの導入は、単なるツールの導入ではなく、企業文化や働き方そのものを変革するDXの一環です。その変革を成功させるためには、技術的な側面だけでなく、それを支える強固なガバナンス体制が不可欠となります。2025年、ラックのような専門サービスを活用し、生成AIのガバナンスを確立することは、企業が新たな時代を生き抜くための賢明な投資と言えるでしょう。非エンジニアの皆様も、ガバナンスの重要性を理解し、安全な環境で生成AIの可能性を最大限に引き出すことを目指してください。
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